CAEプログラム開発

CAE（Computer Aided Engineering）の活用をより高度かつ効率的に行うため、解析業務に特化したプログラムやツールの開発を行っています。
解析結果や物理的背景を踏まえ、解析前後の処理、条件設定、結果整理、評価指標の算出などを自動化・最適化し、解析業務全体の効率化と品質向上を支援します。
既存ツールの機能拡張やカスタマイズ、レガシーコードのリファクタリングにも対応し、現場に定着したCAE運用の実現に貢献します。

　
• 解析過程で毎回同じ変換作業が発生し、手間やミスが発生する
　
• エンジニアごとに判断基準が異なり、精度にばらつきがある
　
• すでに使用している自作プログラムがあるが、作成者が不在のためメンテナンスできない
　
• AIを検討しているが、学習データの準備ができない
　
• CAEとAIの融合を検討していて、一緒に技術開発できるパートナー企業を探している

モデル変換、ケーススタディの繰り返しといった定型作業を自動化することでヒューマンエラーの低減につながります。

評価指標や判定ロジックなどをルールとして固定化できるため、エンジニアによるばらつきを抑え、安定した解析品質を確保できます。

最適化アルゴリズムによる自動探索、サロゲートモデルとの連携といった従来の解析を超えた使い方が可能になります。

プログラム業務においては、CAE解析の知識を活かし、解析結果や物理的背景を踏まえたアルゴリズム設計およびソフトウェア実装を行っています。解析と実装の両面から課題解決に取り組むことで、開発精度の向上や業務プロセスの効率化を実現し、業務の高度化に貢献しています。

• 自動化等のプログラム開発
• 機械学習のための学習データ作成

C, C++, Fortran, MATLAB, Python, R, Scala, Go, Ruby, Lua, Tcl/Tk, VBA (Excel, Word, PowerPoint)

HyperMesh、Ansys、CarMaker（TruckMaker）、お客様のオリジナル開発ソフトウェア
※ その他のツールに関しても、ご相談ください。

カテゴリ	業種	内容
プログラム開発	その他	【ツール開発】ソフトウェアの機能追加 / カスタマイズ 【ツール開発】既存ツール / コードのリバースエンジニアリング 【自動化】解析結果の後処理（波形処理） 【自動化】FEMモデルの自動変換 【最適化ツール開発】最適化による自動探索 【AI】オリジナルな機械学習モデルの構築と予測
学習データ作成	その他	【AI】画像認識用の学習データ作成

解析処理や結果出力を自動化することで、操作ミスや特定部品、探索漏れなどのヒューマンエラー防止や、ユーザーの作業時間の短縮が実現できます。

既存の解析プログラムまたは結果処理プログラムに対してリバースエンジニアリングを行うことで、プログラムの処理内容を理解し、プログラムの改修が実現できます。

得られた解析結果に対して後処理を施すことで、情報を再整理・高度化し、より詳細な解析結果が実現できます。

一般的なPH（ピークホールド処理）、PSD（パワースペクトル処理）などのほか、お客様が希望されるアルゴリズムに従った波形処理プログラムの作成も可能です。

既存のFEMモデルを、特定のルールに従って自動変換を実現できます。

FEMモデルに最適化アルゴリズムを適用することで、設計変数に対する最適解の自動探索が実現できます。

類似したFEMモデルを学習データとしてモデルを学習・予測することで、応力値などの算出の高速化が実現できます。

AI開発に用いる学習データについて、データ設計、データ作成、アノテーション対応しています。技術知見に基づく高品質な学習データにより、精度の高いAIモデル構築を支援します。

CAEモデル、画像データ

機械学習を行うための学習データの作成のサポートを実施します。

お客様のご要望を確認してゼロからの開発、または既存のプログラムに対する改修、機能追加、別言語への書き換えなど、お客様に合わせての開発が可能です。

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