サービス概要
GitHub Copilot Coding Agent開発支援GitHub Copilot Coding Agent開発支援は、AIエージェントの力を“開発現場で使える形”に落とし込み、開発スピードと品質の両立を支援するサービスです。導入・活用の伴走だけでなく、設計・実装・レビュー、スクラッチ開発、既存アプリ移行、運用・保守まで幅広くご相談いただけます。構想段階からでもお気軽にご相談ください。
GitHub Copilot Coding Agentとは
GitHub社が提供する開発者向けAI支援機能で、設計・実装・レビューといった開発工程を横断的に支援するAIエージェントです。
※ローコードのように非開発者が“簡単に作れる”ものではなく、プロの開発者による設計・実装・レビューを前提に活用する技術です。
解決できる課題
こんな課題に最適です- プロコード開発では、柔軟にアプリを開発できるが、膨大な工数・期間が必要になる
- ローコード開発では、素早く簡単に開発できるが、制限が多く思い通りにならない
- 既存アプリケーションの移行を進めたいが、影響範囲・工数・リスクが見えず計画が立てづらい
- 既存アプリの運用・保守に追われ、改善や新規開発などの優先施策に手が回らない
- GitHub Copilot（Coding Agent）を活用してみたいが相談先がない
特徴・メリット
GitHub Copilot Coding Agent開発支援を利用するメリットGitHub Copilot Coding Agentの本来の価値を最大限に引き出せる
GitHub Copilot Coding Agentは、設計・実装・レビューを横断して開発を支援できる点が大きな特長です。本サービスではその強みを前提にプロセスへ組み込み、ローコードでは難しい複雑な要件や既存システム連携にも対応。AIと人の役割を明確にすることで、自由度とスピードを両立した開発を実現します。
高速スクラッチ開発により、ローコードの限界を超えて形にできる
Coding Agentを活用した高速スクラッチ開発により、制約の多いローコードに頼らず、要件に合わせたアプリケーションを短期間で構築できます。まず動くものを素早く作り、改善を重ねることで手戻りを削減。PoCから本格開発まで、スピード感を保った開発が可能です。
既存アプリの移行を現実的なスピードと品質で進められる
既存アプリケーションの解析や移行作業にCoding Agentを活用し、人手だけでは時間のかかる作業を効率化します。重要な判断は人が担い、定型作業はAIに任せることで、品質・セキュリティを保ちながら移行を加速。移行後の運用・保守まで見据えた支援が可能です。
機能・仕様
サービス詳細・仕様Coding Agent を活用した高速アプリケーション開発
短期立ち上げが必要な業務アプリやPoCを、高速に実装します。Coding Agentで設計・実装を効率化しつつ、品質担保は人が判断。ローコードでは難しい複雑要件や既存システム連携にも対応し、価値を早く形にする進め方をご提案します。
既存アプリケーションの移行
既存アプリの解析、影響調査、移行設計、改修・テストまでを支援します。Coding Agentで解析や修正作業を効率化しつつ、重要な判断は人が実施。品質・セキュリティを確保しながら、現実的なスピードで段階的な移行を進めます。
アプリケーションの運用・保守
障害調査、改修対応、ドキュメント整備などをAI活用前提で効率化し、属人化を抑制します。移行後の安定稼働も含め、運用・保守の負荷を下げながら継続的な改善を進められる体制づくりをご支援します。
導入支援・活用支援
導入から定着までを伴走します。利用ポリシー策定、開発プロセスへの組み込み、教育・ルール整備などを支援し、「使える」だけでなく「成果が出続ける」AI活用を目指します。
開発サポート（設計・実装・レビュー）
要件整理から設計・実装・レビューまで、実務レベルでご支援します。Coding Agentの活用ポイントを明確にし、レビュー観点を踏まえて品質・セキュリティに配慮しながら進めます。高速開発と品質担保を両立し、開発の再現性を高めます。
導入までの流れ
GitHub Copilot Coding Agent開発支援導入までの流れ最短１か月でサービス開始が可能です
1.お問い合わせ・初回相談
現状の課題やご要望をヒアリングします。要件が固まっていなくても構いません。課題整理の入口としてご利用いただけます。
2.課題整理・進め方のご提案
高速開発から着手するか、移行を主軸にするかなど、Coding Agentの活用範囲も含めて進め方をご提案します。
3.具体プラン・お見積り提示
スコープ、体制、品質・セキュリティ担保のポイントを整理し、進行イメージと合わせて提示します。
4.契約・キックオフ
活用ルールや進め方を共有し、合意したフェーズから支援を開始します。
事例
毎月 2 時間かかっていたエビデンス確認作業が 1 時間に削減SharePoint上のエビデンス画像確認を支援するWebアプリを開発し、毎月約2時間かかっていた確認作業を約1時間へ短縮（50%削減）しました。 従来はエビデンス画像を1枚ずつ手動で開いて確認していましたが、Webアプリ上で連続表示できるようにしたことで、確認作業の効率化を実現しました。
1, Issue を作成し Coding Agent をアサイン
2.Coding Agent が実装しプル リクエスト
3.生成結果
毎月発生する簡単な定型業務ですが、件数をこなさないといけないので地味に大変な作業でした。ローコード開発ツールやスクリプト等を使ってどうにか効率化できないものかと考えていましたが、ローコード開発ツールでは要件を満たさず、かといって、プロコード開発では工数がかかりすぎるため、効率化を半ばあきらめていました。
そのようなときに、たまたまCoding Agentのことを知り、もしかしたら使えるのでは、と思い、試してみることにしました。
結果、フルスクラッチ開発の経験がなくても、わずか3時間で作業を効率化できるアプリを開発することができ、エージェント時代の到来を強く感じました。
FAQ
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