AIエージェントによる業務連携の実装パターンとユースケース
業務特性やシステム環境に応じたAI活用の実現方法
AIを業務に組み込む際は、業務内容や既存システムの構成に応じて、最適な連携方式を選ぶことが重要です。
本サービスでは、IBM watsonx Orchestrateを中核に、RPA、API連携、MCPなど複数の実装パターンを組み合わせ、業務に即したAIエージェントの実装を支援しています。
RPAを活用したレガシー業務の自動化
RPAによる画面操作を活用し、APIを持たないレガシー業務でもAIによる自動化を実現します。
AIエージェントは、ユーザーの自然言語指示をもとに、あらかじめ定義されたRPA処理を呼び出し、既存システムに対するデータの取得・入力・更新を実行します。
ユースケース： 受注・在庫照会業務の自動化
営業担当者が自然言語で問い合わせると、AIエージェントがRPAを通じてレガシーシステムの画面操作を実行し、受注状況や在庫情報を取得します。取得した結果を要約してチャットへ通知することで、担当者はシステム画面を直接操作することなく必要な情報を確認できます。
レガシーシステムをAPI化して連携する方式（IBM webMethods Integration）
レガシーシステムをAPI化することで、AIから安定的に業務を実行できるようにします。
IBM webMethods Integrationは、オンプレミス接続やプロトコル変換、リアルタイム処理を担うハイブリッドiPaaSとして、既存システムをクラウドから安全に呼び出せるAPI／プロキシとして整備します。
IBM watsonx Orchestrateからは、これらを連携ツール（APIコネクション）として利用することで、より再現性の高い業務処理を実現します。
ユースケース：帳票作成・データ登録業務の自動化
担当者が自然言語で指示すると、AIエージェントがIBM webMethods Integrationを介してレガシーシステムから必要なデータを取得し、帳票作成や業務システムへのデータ登録を実行します。処理結果はチャットへ通知され、複数システムにまたがる定型業務を効率的に実行できます。
MCPを用いた外部システム連携の標準化
MCPは、外部システムへのアクセス処理をコードで実装し、それらを標準化されたツールとして公開できる仕組みです。これにより、APIの有無を問わず、外部システムへの接続方法を共通化できます。
IBM watsonx Orchestrateは、このMCPツール群を安定した外部連携手段として利用でき、APIの有無を問わずあらゆるシステムを一貫したプロトコルで呼び出せます。
ユースケース： 社内情報検索による問い合わせ対応支援
担当者が自然言語で指示すると、AIエージェントがMCPを通じて社内ファイル管理システムや検索ツールを利用し、業務マニュアルや過去の対応履歴を検索・取得します。取得した結果は整理され、回答案としてチャットへ通知されるため、問い合わせ対応業務の効率化を支援します。
API連携による業務プロセスの一貫自動化
AIエージェントは、ユーザーの自然言語指示をもとにAPI呼び出しを組み合わせ、データの取得・判定・生成・更新・通知までの一連の業務プロセスを自動的に実行します。
API連携方式は、画面操作を前提とするRPA方式と比べて処理の安定性に優れ、データの双方向更新や権限管理・監査ログとの整合性を確保しやすい構成です。
この方式は、業務プロセス全体をAIに任せることを前提とした構成であり、将来的な全社展開やガバナンス適用にも適したアプローチです。
ユースケース： 勤怠申請処理の自動化
担当者が自然言語で指示すると、AIエージェントが勤怠管理システムのAPIを利用して申請内容を取得し、必要な登録処理やステータス更新を実行します。処理結果は整理され、申請者および関係部門へチャットで通知されるため、勤怠申請に関わる一連の事務作業の効率化と対応漏れの防止を支援します。
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